Explication à propos de l’analyse de la chaîne logistique : c’est quoi et pourquoi c’est important ?

L’analyse de la chaîne logistique est caractérisée par la précision, les données et la prévoyance. Elle peut s’avérer extrêmement utile pour optimiser les niveaux de stock, éviter les ventes perdues et anticiper les chocs, mais même les entreprises les plus innovantes ont du mal à y parvenir. Apple, aujourd’hui louée pour ses prouesses en matière de logistique et de marketing, en est un bon exemple.

Au début des années 90, la compagnie a lancé son très attendu ordinateur portable Power Mac, qui était censé dominer le marché des ordinateurs portables. Les attentes étaient si grandes qu’Apple effectua d’énormes stocks par anticipation. Lorsque les chiffres de vente ne se sont pas concrétisés aussi rapidement que prévu, l’excédent de stock a rempli les étagères pendant des mois. Pour le lancement suivant, deux ans plus tard, les responsables de la planification des stocks chez Apple ont réfléchi « leçon apprise » et ont préféré agir différemment, en réduisant les stocks initiaux autant que possible. À leur grande surprise, ils se sont rapidement trouvés incapables de satisfaire les commandes des clients, ce qui eut entraîné un manque à gagner stupéfiant d’un milliard de dollars. Les listes d’attente se prolongeaient sur plusieurs mois, exacerbant la crise. Le prix des actions d’Apple chuta et l’entreprise se retrouva au bord de la faillite. Il a fallu le retour de Steve Jobs pour ramener Apple du bord du gouffre.

Certes, la chaîne logistique d’Apple n’était pas intrinsèquement défectueuse, mais le fait de ne pas avoir pu évaluer la demande avec précision a entraîné des occasions manquées. Ce fut une leçon coûteuse sur l’importance de l’adaptabilité et de l’anticipation dans la gestion et l’analyse de la chaîne logistique. Bien entendu, ce ne sont pas toutes les entreprises qui ont à gérer une chaîne d’approvisionnement mondiale sur un marché en pleine expansion. Cependant, l’analyse de la chaîne logistique est peut-être encore plus importante pour les petites entreprises. Qu’est-ce que l’analyse de la chaîne logistique et comment peut-elle profiter à votre entreprise ?

Qu’est-ce que l’analyse de la chaîne logistique ?

L’analyse de la chaîne logistique consiste à utiliser des données pour faciliter le déroulement du processus d’acheminement des produits à partir des matières premières jusqu’aux clients. L’analyse des données à chaque étape, telles que la quantité de matières premières utilisées, la durée de la production et la rapidité des livraisons, vous aide à repérer les goulets d’étranglement, à prévoir les problèmes avant qu’ils ne surviennent et à trouver des moyens de réduire les coûts ou d’accélérer le processus.

Pourquoi l’analyse de la chaîne logistique est-elle importante ?

L’analyse de la chaîne d’approvisionnement est essentielle pour toute entreprise, même pour celle dont la logistique n’est pas un processus clé. Voici pourquoi c’est important.

1. Identifier les goulets d’étranglement

L’analyse de la chaîne logistique vous permet d’identifier là où les marchandises ou les informations peuvent se retrouver bloquées, soit à cause d’un fournisseur lent, d’un goulet d’étranglement au niveau de la production ou d’un retard à l’expédition.  

2. Optimiser le stock

L’analyse de la chaîne d’approvisionnement peut vous aider à déterminer exactement la quantité de stock dont vous avez besoin et à quel moment. De plus, en optimisant vos itinéraires d’expédition et l’agencement de vos entrepôts, vous pouvez réduire les dépenses inutiles et les délais d’exécution. De meilleures prévisions peuvent vous aider à anticiper la demande avec plus de précision.

3. Livraison plus rapide et avec moins d’erreurs

Grâce à l’analytique de la chaîne logistique, vous pouvez optimiser vos processus pour livrer les produits plus rapidement et avec moins d’erreurs. Cela signifie des clients plus satisfaits qui reviennent plus souvent, ce qui améliore votre résultat net.

4. Développez vos fournisseurs

Vos fournisseurs jouent un rôle crucial dans votre réussite. Grâce à l’analyse de la chaîne logistique, vous pouvez suivre les mesures de performance des fournisseurs, comme les délais de livraison, la qualité et la fiabilité. Fort de ces données, vous pouvez ensuite choisir les meilleurs fournisseurs pour vos besoins et établir des relations solides et mutuellement avantageuses.

5. Meilleure prise de décision

Grâce à l’analytique de la chaîne logistique, vous avez accès à une multitude de données qui peuvent éclairer votre processus décisionnel. Qu’il s’agisse de choisir l’option d’expédition la plus rentable, d’optimiser vos niveaux de stocks ou d’identifier de nouvelles opportunités de marché, l’analyse de la chaîne logistique vous permet de prendre des décisions stratégiques en connaissance de cause.

Y a-t-il des limites ?

Comme tout autre outil, l’analyse de la chaîne logistique présente ses propres contraintes.

1. La qualité des données

L’efficacité de l’analyse de la chaîne logistique dépend en grande partie de la qualité des données utilisées. Si les données sont incomplètes, inexactes ou obsolètes, elles peuvent conduire à des interprétations erronées et à une mauvaise prise de décision.

2. La complexité

Les chaînes d’approvisionnement peuvent être incroyablement complexes, avec de multiples processus et intervenants interconnectés. Elle nécessite des outils et une expertise sophistiquée, qui peuvent ne pas être facilement accessibles à toutes les entreprises.

3. Les défis de l’intégration

Intégrer des données provenant de différentes sources – telles que les systèmes ERP, les plateformes CRM et les appareils IdO – peut s’avérer difficile et nécessiter beaucoup de temps. Sans une intégration appropriée, les entreprises peuvent avoir du mal à obtenir une vue d’ensemble de leurs opérations de chaîne logistique.

4. L’exactitude des pronostics

Même si les analyses de la chaîne logistique peuvent aider à prévoir la demande et à identifier les tendances, il ne s’agit pas d’une boule de cristal. Des facteurs externes tels que la volatilité des marchés, les événements géopolitiques et les catastrophes naturelles peuvent avoir un impact imprévisible sur la dynamique de la chaîne d’approvisionnement.

Métriques de la chaîne logistique

L’analyse de la chaîne logistique consiste à obtenir des données exactes pour les processus clés de votre organisation. Voici quelques indicateurs à prendre en compte et leur signification.

Métriques de Gestion des Stocks

Les mesures de gestion des stocks permettent de contrôler l’efficacité de la gestion des stocks et d’assurer que la quantité de stocks disponible est suffisante pour répondre à la demande des clients sans surstockage.

• Rotation des stocks : Mesure la fréquence à laquelle les stocks sont vendus et remplacés au cours d’une période.
• Délai de vente des stocks (DSI) :Le Délai de vente des stocks (Days Sales of Inventory, DSI) indique le nombre moyen de jours nécessaires pour vendre les stocks.
• Ruptures de stock : Indique la fréquence des ruptures de stock.
• Niveau de stock de sécurité : mesure le stock supplémentaire détenu pour atténuer le risque de rupture de stock.

Métriques de Performance des Fournisseurs

Ces indicateurs évaluent la fiabilité et la qualité des fournisseurs, aidant les entreprises à maintenir des opérations de chaîne d’approvisionnement fluides et efficaces

• Taux de livraison ponctuelle : Mesure le pourcentage de commandes livrées à la date convenue ou avant.
• Délai de livraison des fournisseurs : délai moyen de livraison des marchandises par les fournisseurs après la passation d’une commande.
• Taux de défectuosité du fournisseur : Le pourcentage de marchandises reçues qui sont défectueuses.

Métriques d’Efficacité de la Production

Les indicateurs d’efficacité de la production évaluent l’efficacité des processus de fabrication à convertir les matières premières en produits finis, afin de maximiser la productivité.

• Efficacité globale de l’équipement (OEE) : L’efficacité globale de l’équipement (Overall Equipment Effectiveness, OEE) combine les mesures de disponibilité, de performance et de qualité pour mesurer la productivité de fabrication.
• Durée du cycle : Durée totale entre le début et la fin d’un processus, y compris les temps de traitement et d’attente.
• Rendement : Mesure le pourcentage de produits qui répondent aux normes de qualité sans reprise.

Métriques de transport

Ces mesures permettent le suivi des performances et de la rentabilité des aspects de la chaîne logistique liés au transport, garantissant ainsi une livraison des marchandises dans les délais et à un coût raisonnable.

• Coût de transport par unité : coût de transport d’une unité de produit.
• Taux d’expédition ponctuelle : pourcentage d’expéditions livrées à la date programmée ou avant.
• Temps de transport : temps moyen nécessaire pour transporter des marchandises d’un endroit à un autre.

Métriques d’exécution des commandes

Les indicateurs d’exécution des commandes mesurent l’efficacité et la précision du traitement et de la livraison des commandes des clients, ce qui a un impact direct sur leur satisfaction.

• Durée du cycle de commande : le temps qui s’écoule entre le moment où un client passe une commande et celui où il la reçoit.
• Taux de commandes parfaites : Le pourcentage de commandes livrées sans problèmes tels que des dommages, des retards ou des inexactitudes.
• Taux d’achèvement : Le pourcentage de la demande des clients qui est satisfaite sans rupture de stock.

Métriques financières

Les mesures financières fournissent des informations sur le coût, la rentabilité et l’efficacité financière des opérations de la chaîne d’approvisionnement.

• Coût des marchandises vendues (CMV) : coût total de fabrication et de livraison des marchandises.
• Marge brute de retour sur investissement (GMROI) : la marge brute de retour sur investissement (Gross Margin Return on Investment, GMROI) mesure la rentabilité des stocks.
• Durée du cycle de trésorerie : temps nécessaire pour convertir les investissements en stocks en liquidités provenant des ventes.

Métriques du service à la clientèle

Les indicateurs de service à la clientèle évaluent la qualité du service fourni aux clients, en mettant l’accent sur la réactivité, la satisfaction et la loyauté.

• Délai d’exécution de la commande du client : le temps écoulé entre la commande et la livraison au client.
• Score de satisfaction de la clientèle (CSAT) : le score de satisfaction de la clientèle (Customer Satisfaction Score, CSAT) mesure la satisfaction du client à l’égard du service de la chaîne logistique.
• Score de promotion net : le score de promotion net (Net Promoter Score, NPS) mesure la fidélité des clients et la probabilité qu’ils recommandent l’entreprise.

Métriques de la durabilité

Les mesures de durabilité évaluent l’impact environnemental des activités de la chaîne d’approvisionnement, en promouvant des pratiques respectueuses de l’environnement et en réduisant l’empreinte carbone.

• Empreinte carbone : mesure les émissions totales de gaz à effet de serre causées directement ou indirectement par les activités de la chaîne d’approvisionnement.
• Consommation d’énergie et d’eau : la consommation totale d’énergie et d’eau dans les processus de la chaîne logistique.
• Taux de réduction des déchets : pourcentage de réduction des déchets générés par les activités de la chaîne logistique.

Métriques de Prévision de la Demande

Ces indicateurs aident à prévoir la demande future de produits, ce qui permet aux entreprises de planifier plus efficacement la production, les stocks et la distribution

• Précision des prévisions : mesure le pourcentage de la demande correctement prévue par rapport à la demande réelle.
• Erreur moyenne absolue en pourcentage (MAPE) : l’erreur moyenne absolue en pourcentage (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) quantifie la précision des prévisions de la demande en pourcentage.

Erreur quadratique moyenne (EQM) : Indique la moyenne des carrés des erreurs entre la demande prévue et la demande réelle.

Métriques de qualité

Les indicateurs de qualité évaluent la mesure dans laquelle les produits et les processus répondent aux normes spécifiées et aux attentes des clients, garantissant ainsi des résultats de haute qualité.

Taux de défectuosité : mesure le pourcentage de produits jugés défectueux, indiquant la qualité globale de la production.

Rendement au premier passage (RPP) : le pourcentage de produits qui passent les contrôles de qualité du premier coup sans nécessiter de retouches, ce qui reflète l’efficacité du processus.

Coût de la qualité (COQ) : le coût de la qualité (Cost of Quality, COQ) c’est le coût total engagé pour s’assurer que les produits répondent aux normes de qualité, y compris les coûts de prévention, d’évaluation et de défaillance.

Taux de retour : pourcentage de produits retournés par les clients en raison de défauts ou d’insatisfaction, mettant en évidence les problèmes de qualité des produits.

Réclamations de garantie : mesure la fréquence et le coût des réclamations faites sous garantie, indiquant la fiabilité et la qualité du produit à long terme.

Ces métriques peuvent être adaptées à des secteurs d’activité et à des objectifs commerciaux spécifiques afin de fournir une vue d’ensemble des performances de la chaîne logistique et d’identifier les domaines susceptibles d’être améliorés.

Analyse de la chaîne logistique : comment bien faire ?

Pour obtenir une analyse correcte de la chaîne logistique, procédez comme suit.

1. Définissez vos objectifs

Commencez par définir clairement vos buts et objectifs. Quels aspects spécifiques de votre chaîne logistique souhaitez-vous améliorer ? Réduire le coût des stocks ? Réduire les délais de livraison ? Améliorer la satisfaction des clients ? Une bonne compréhension de vos objectifs guidera vos efforts d’analyse.

2. Sélectionnez et cartographiez les processus clés

Le manque d’attention est une raison clé de l’échec de l’analyse de la chaîne logistique. Commencez par identifier les processus de votre organisation qui ont le plus grand impact sur les objectifs commerciaux. Ceux-ci seront spécifiques à votre organisation, mais prenez comme exemple la préparation des commandes dans les entrepôts, la planification de la production, l’attribution des itinéraires et les composants de lavage.

Une fois que ces processus stratégiques ont été clairement identifiés et alignés avec votre équipe, établissez-en le schéma du début à la fin. Cela vous donnera une meilleure idée quant à l’origine des problèmes.

3. Collectionnez les données pertinentes

Pour ces processus spécifiques, énumérez les données dont vous avez besoin pour avoir une meilleure idée de votre chaîne logistique. Il peut s’agir de données sur les niveaux de stock, les taux de production, les coûts de transport, le rendement des fournisseurs, les prévisions de la demande et les commentaires des clients. Assurez-vous que vos données sont exactes, complètes et à jour.

N’oubliez pas que des représentations visuelles des données permettent aux parties prenantes de comprendre plus facilement des schémas complexes et de prendre des décisions en connaissance de cause.

4. Choisissez les bons outils

Après avoir collecté ces données une fois, vous aurez probablement besoin d’un outil ou d’un système pour les collecter toutes les heures, tous les jours, toutes les semaines ou tous les mois. Choisir le bon outil et l’intégrer à votre système existant peut-être un défi.

Vous aurez peut-être besoin de logiciels de visualisation de données, d’algorithmes d’analyse prédictive, de modèles d’apprentissage automatique et de systèmes de gestion de la chaîne logistique.  

5. Surveillez et agissez

Surveillez le rendement de votre chaîne d’approvisionnement et adaptez vos stratégies en conséquence. Suivez les indicateurs de rendement clés (IRC), comme les taux de livraison dans les délais, la rotation des stocks et les mesures du coût de service, afin de mesurer l’efficacité de vos initiatives d’analyse. Cette méthode est plus efficace lorsqu’elle est appliquée au cours de réunions périodiques (quotidiennes ou hebdomadaires) avec des représentants d’équipes interdépartementales plutôt qu’au cours de réunions d’équipes intra-départementales.  

Deux actions principales peuvent en résulter : des changements structurels, comme la refonte des réseaux de distribution, la renégociation des contrats de fournisseurs ou la mise en œuvre de nouvelles technologies.

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En outre, MultiWasher joue un rôle crucial dans le maintien de la conformité avec les réglementations industrielles et les normes de qualité. Contactez-nous dès aujourd’hui et découvrez par vous-même comment MultiWasher peut faire progresser les opérations de votre chaîne d’approvisionnement.