Mean Time Between Failures: o que é e porque é importante

O Mean Time Between Failures (ou MTBF) é um dos KPIs de manutenção mais importantes. Revela o quão robustos são os seus processos, se está a fazer o suficiente para evitar avarias nas máquinas e onde concentrar os esforços de melhoria contínua. E pode poupar muito tempo e dinheiro –se souber como medi-lo corretamente.

Descubra o que o MTBF realmente revela sobre o seu fluxo de trabalho, como prolonga a vida útil do equipamento e evita interrupções dispendiosas.

O que é o Mean Time Between Failures?

O Mean Time Between Failures (MTBF) é o tempo médio que um equipamento funciona antes de apresentar uma falha.

Em termos simples, é um indicador de fiabilidade.

• Um MTBF elevado significa que o equipamento funciona mais tempo sem interrupções.
• Um MTBF mais baixo sugere avarias mais frequentes e custos de manutenção potencialmente mais elevados.

O MTBF oferece uma maneira prática de entender o quão estáveis, previsíveis e económicas são as suas operações. Imagine que um motor falhou 4 vezes durante um período de observação de 2.000 horas. Para calcular o MTBF, basta dividir o tempo total de operação (2.000 horas) pelo número de falhas (4) para chegar a um MTBF de 500 horas.

Isto significa que, em média, este motor funciona 500 horas entre cada falha. Se o seu MTBF alvo for 800 horas, este resultado indica que o ativo está com desempenho abaixo do esperado e pode precisar de uma reconfiguração, melhor manutenção preventiva ou peças de maior qualidade.

Como calcular o Mean Time Between Failures

Aqui está uma fórmula simples e fiável que pode aplicar imediatamente:

MTBF = Tempo total de funcionamento / Número de falhas

Em termos simples: some o tempo total de funcionamento do equipamento e divida pelo número de falhas ocorridas nesse período. O resultado é geralmente expresso em horas.

No entanto, é importante seguir algumas regras básicas para tornar o KPI realmente útil.

• Decida o seu âmbito. Está a medir uma máquina, um conjutno de máquinas ou um subsistema específico?
• Defina o que é uma “falha”. Chegue a um consenso sobre o que é considerado como falha: pode ser, por exemplo, uma paragem que requer correção ou substituição, em vez de apenas uma reinicialização pelo operador ou uma paragem planeada. Documente essa definição.
• Registe cuidadosamente o tempo de funcionamento. O tempo de funcionamento é o tempo de atividade acumulado entre falhas. Use carimbos de data/hora ou registos de manutenção. Exclua o tempo de inatividade planeado.

Porquê calcular o Mean Time Between Failures?

O Mean Time Between Failures ajuda a gerir uma operação com melhor controlo financeiro. Ao calculá-lo de forma consistente, obtém várias vantagens.

1. Uma visão mais clara da sua fiabilidade real

O Mean Time Between Failures substitui expressões como “esta máquina está a ficar velha”, “tem parado com mais frequência” por evidências. Quantifica a fiabilidade de uma forma que todos (da manutenção às finanças) podem interpretar da mesma maneira.

2. Melhor planeamento

Saber o Mean Time Between Failures permite antecipar quando a próxima interrupção irá acontecer. Isso transforma o caos reativo em janelas de manutenção previsíveis: pode programar ciclos de lavagem, lubrificação, substituição de peças e inspeções antes que as máquinas avariem.

3. Decisões mais inteligentes sobre Opex vs. Capex

O Mean Time Between Failures expõe o custo real de manter uma máquina a funcionar. Se o intervalo entre falhas diminuir drasticamente, a necessidade de substituição torna-se mais evidente. Se a fiabilidade permanecer estável, evita-se um investimento prematuro. Em ambos os casos, o Mean Time Between Failures traz factos para as discussões orçamentais.

Erros comuns com o Mean Time Between Failures

Identificar estas questões é o primeiro passo para que o MTBF seja uma vantagem real.

1. Tratar o Mean Time Between Failures como uma previsão em vez de uma média

Muitas equipas assumem que o Mean Time Between Failures lhes diz quando uma máquina irá falhar novamente. Mas não é assim. Trata-se de uma média retrospetiva. Usá-la como ferramenta de previsão pode originar intervenções mal sincronizadas e uma confiança equivocada em ativos envelhecidos.

2. Contar cada paragem como uma “falha”

As manutenções planeadas são frequentemente incluídas nos registos de falhas. Isso inflaciona o número de falhas e reduz artificialmente o Mean Time Between Failures. Sem uma definição rigorosa e comum de “falha”, a métrica perde significado e pode gerar decisões erradas.

3. Ignorar o impacto do Mean Time Between Failures

Um Mean Time Between Failures elevado pode parecer impressionante, mas só conta metade da história. Se os tempos de reparação forem longos, a disponibilidade geral continua a ser afetada. As empresas muitas vezes celebram as melhorias no Mean Time Between Failures, mas não levam em conta o facto de que o MTTR (Mean Time to Repair) pode degradar a produtividade e consumir o orçamento.

4. Usar o Mean Time Between Failures como uma métrica isolada

O Mean Time Between Failures torna-se perigosamente enganador quando isolado. Sem o vincular aos modos de falha, registos de manutenção, condições ambientais e impacto de Opex ou Capex, as equipas tiram conclusões erradas. O Mean Time Between Failures é importante, mas só quando é combinado com o contexto.

Melhore o Mean Time Between Failures com a MultiWasher

O Mean Time Between Failures torna-se realmente útil quando atua como uma verificação da realidade sobre como o seu equipamento se comporta dia após dia. Ao acompanhá-lo de perto, percebe padrões que facilmente passariam despercebidos: pequenas mudanças na qualidade da lavagem, componentes que se deterioram mais rapidamente do que o esperado ou processos que subtilmente adicionam stress à linha. E essa clareza ajuda-o a tomar melhores decisões – as que protegem o tempo de atividade e mantêm a fluidez de produção.

É aqui que a MultiWasher entra. A sua filtragem em circuito fechado evita a recirculação de partículas, que é uma causa comum de desgaste prematuro em bombas e válvulas. O controlo estável da temperatura protege as vedações e os rolamentos. O design mecânico reduz os pontos de atrito e torna as inspeções mais rápidas, o que mantém o MTTR baixo. E como o processo é altamente repetível, elimina a variabilidade que geralmente aparece como “falhas inexplicáveis” mais adiante na linha.

Se está a tentar melhorar o Mean Time Between Failures, explorar a MultiWasher é o próximo passo prático. Entre em contacto para ver quanto Mean Time Between Failures pode recuperar ao atualizar o seu processo de lavagem.