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9 Minutos de leitura
2022-01-06 14:47:41
A manutenção preditiva utiliza dados dos equipamentos para prever e evitar falhas, aumentar o tempo de vida e aumentar a eficiência. Descubra em que consiste, quais os benefícios e como funciona.
Quando o equipamento mais importante da sua empresa vai falhar? Com a informação certa, não é necessário ter uma bola de cristal para prever o futuro. A manutenção preditiva permite prever e evitar falhas em equipamentos críticos com base em dados. Mas em que consiste especificamente esta metodologia, quais os seus benefícios e como ela funciona na prática?
A manutenção preditiva é uma estratégia de manutenção proativa que visa evitar falhas em equipamentos críticos. Com base nos dados recolhidos e em algoritmos preditivos, ela permite prever problemas que, de outra forma, causariam longas paragens.
A manutenção preditiva tem, dessa forma, o potencial de elevar a produtividade das equipes, aumentar a eficiência das máquinas, reduzir custos de manutenção e melhorar o serviço ao cliente. De impressoras a aeronaves, passando por máquinas de lavar industriais como a MultiWasher, praticamente todos os equipamentos são beneficiados com a manutenção preditiva.
Mas nem sempre foi assim. Há poucos anos, um equipamento industrial ainda precisava falhar para poder ser reparado. Esta condição é especialmente relevante na indústria de processos em que equipamentos críticos - como motores, bombas, compressores e turbinas - funcionam 24 horas por dia para garantir uma produção uniforme. O desgaste é inevitável. Sem as ferramentas certas, manter estas máquinas “saudáveis” é uma missão quase impossível.
Para além de ser terreno fértil para a excelência operacional, a manutenção preditiva é também uma área em rápida evolução. Os avanços em tecnologia digital, machine learning e cloud computing estão abrindo caminho para uma nova abordagem e tornando a previsão do futuro cada vez mais uma realidade do presente. As empresas que aderem a este processo podem colher vários benefícios.
A manutenção preditiva recorre a dados e sistemas inteligentes para reconhecer as falhas antes que elas aconteçam. Dessa forma, essa metodologia pode gerar uma poupança significativa, melhorar o serviço ao cliente e aumentar a capacidade de planejamento da equipe de manutenção.
Estas são as principais vantagens para empresas de todas as dimensões:
Ao detectar falhas antes que elas aconteçam, as equipes de manutenção podem intervir e substituir os componentes em risco, de forma controlada, evitando paragens de maior duração para corrigir problemas.
Numa área produtiva, cada paragem conta. No setor automobilístico, por exemplo, a contagem é feita num ritmo de 19.500€ por minuto. A manutenção preditiva não reduz só tempos de paragem, como também poupa energia e água, reduzindo os custos de manutenção.
As paragens não programadas tendem a ser mais longas e custosas do que as que foram planejadas pela equipe de manutenção. Para além disso, a manutenção preditiva pode ser utilizada para detectar quando algum componente não está funcionando com a eficiência que deveria. Nestes casos, é possível restaurar o funcionamento correto desses componentes para atingir os níveis de produtividade ideais.
Os programas de controle de qualidade modernos devem ser projetados pensando no uso de técnicas de análise de risco. A manutenção preditiva acompanha de forma automática os principais indicadores de risco e detecta sempre que alguma métrica sai da gama aceitável. Com programas de controle que cumprem estes requisitos, é possível assegurar a qualidade ao longo de toda a cadeia de produção, e não apenas no final do processo.
As paragens não planejadas têm, muitas vezes, consequências para os clientes. A falta de estabilidade na produção, causada pela ausência de manutenção preditiva, pode gerar atrasos. No pior cenário, é responsável pela paragem das linhas de produção de lavagem ou desinfecção industrial.
A correta manutenção preditiva dos equipamentos permite aumentar o tempo esperado de vida. Como consequência, as empresas conseguem manter o seu parque industrial durante mais tempo e atrasar grandes investimentos em novas máquinas.
Um equipamento que funciona no seu estado mais eficiente não é só mais barato de operar, como também tem menor impacto ambiental. A manutenção preditiva permite detectar rapidamente quando ocorrem fugas e outros consumos acima do esperado.
A maioria dos incidentes de segurança ocorrem durante o shutdown e arranque. Portanto, é crucial prever e gerir o tempo de inatividade da forma mais eficiente possível durante essas operações, a fim de proteger os operadores.
A manutenção preditiva tem por base o acompanhamento permanente dos componentes de cada máquina - por meio de sensores que medem vibração, temperatura e umidade, por exemplo.
O software de manutenção especializado recolhe esses dados, avalia-os e reconhece com antecedência quando um componente pode estar em perigo de falha. Os componentes defeituosos são identificados e podem ser substituídos antes que ocorram problemas. Este procedimento acontece em paralelo com o plano de manutenção normal, e é ativado apenas se algum dos parâmetros sair dos valores esperados.
Para isso, são necessários equipamentos avançados com capacidade para recolher e processar os dados obtidos em cada ciclo de operação. É o caso da MultiWasher, o equipamento de lavagem industrial mais avançado da Somengil. Esta máquina, que permite lavar de forma eficiente qualquer tipo de utensílio e está equipada com sensores que acompanham as variáveis mais importantes de cada ciclo de lavagem.
A temperatura, a quantidade de água e detergente e o nível de umidade são alguns dos dados registrados e que podem ser utilizados para auxiliar numa estratégia de manutenção preditiva. Assim, é possível saber antecipadamente quando o funcionamento deste equipamento está desviando do padrão.
A manutenção está a caminho de uma nova era. Ao invés de reagir quando um componente não funciona, os gestores de manutenção poderão agir antes de uma falha parar a máquina. Para além disso, a análise contínua de dados oferece uma imagem muito mais precisa das instalações: os erros operacionais ou configurações incorretas passam a ser algo do passado, e agora podem ser rapidamente reconhecidos e corrigidos.
Entre em contato com a nossa equipe ou agende um webinar para ver o poder dos dados em funcionamento.
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